Haftalık Analiz #34

  • Planned obsolescence : Nytimes’dan apple’ın yeni mobil işletim sistemi çıkardığında eski telefonlarda yavaş çalışması, yeni modele sevketmesi ile ilgili bu makaleyi okurken orda geçen bir kavram ilgimi çekti. “Planned Obsolescene”.  Evde kullandığımız ampullerden, yazılımlara, bilgisayarlarda, printerlarda, cep telefonlarında görebileceğimiz patternler var. 1920’lerde ampullerin kullanım ömürlerinin 1000 saat ile sınırlandırılması, 1932’de büyük buhran sırasında ürünlere son kullanma tarihi eklenmesi önerisi vs ilginç konuları içeriyor. Belgeselini izlemek isteyenler burdan ulaşabilir. Konuyla ilgili Economist makalesine de burdan ulaşabilirsiniz.
  • Dropbox 13 Kasımda özel bir lansman yapacağını açıkladı.Yeni bir servis versiyonu ya da 2013’de satın aldıkları mailbox ile ilgili olabilir. Kişisel dosyalarınıza ek olarak, bilgi ve dosyanın ençok saklandığı yerlerden bir de e-mailiniz. Entegre bir çözüm sunabilir.
  • Hiku hw tabanlı shopping list uygulaması
  • Uygulamalar, müzik endüstrisinin 2 katı Asymco
  • Y Combinator’un Startup School 2013 videolarına ulaşabilirsiniz.
  • WSJ Google’ın Motorola mobil cihazlardaki amacının kar yerine akıllı telefon fiyatlarını daha ulaşabilir seviyeye çekmek olduğunu söylüyor.
  • Facebook Snapchat’i almak için görüşüyor. 1 Milyar dolar. link
  • Google Londra 3 sene sonraki yeni ofisleri

 

Extra

  • Gfk : Purchasing power of Europe 2012 (1. Liechtenstein 57K €, 2. Norveç 32 K € , 3. İsviçre 31 K €) link
  • Çok iyi bir big data sunumu
  • İlginç Big Data İstatistikleri

An example of sensor and machine data is found at the Large Hadron Collider at CERN, the European Organization for Nuclear Research. CERN scientists can generate 40 terabytes of data every second during experiments.

Similarly, Boeing jet engines can produce 10 terabytes of operational information for every 30 minutes they turn. A four- engine jumbo jet can create 640 terabytes of data on just one e Atlantic crossing; multiply that by the more than 25,000 flights flown each day, and you get an understanding of the impact that sensor and machine-produced data can make on a BI environment. link Source:Information Management

  • Regina Dugan and Dennis Woodside:  D11 Video